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科研隊伍
李山有

李山有,男,漢族,1965年11月生,河北磁縣人,1986年11月加入中國共產黨,1990年7月參加工作,中國地震局工程力學研究所防災減災工程及防護工程專業(yè)畢業(yè),研究生學歷,工學博士學位,現任中國地震局工程力學研究所黨委書記、所長、二級研究員、博士生導師,享受國務院政府特殊津貼專家,黑龍江省B類高層次人才,中共黑龍江省第十三次代表大會代表,政協黑龍江省第十三屆委員會委員。


學習經歷:

1983.09-1987.07 長春地質學院應用地球物理專業(yè)讀本科,獲工學學士學位

1987.09-1990.07 長春地質學院應用地球物理專業(yè)讀研究生,獲工學碩士學位(導師:穆石敏教授、盧造勛研究員)

1996.09-2000.10 中國地震局工程力學研究所防災減災工程及防護工程專業(yè)讀研究生,獲工學博士學位(導師:廖振鵬院士)

2000.12-2003.06 哈爾濱工業(yè)大學土木工程博士后科研流動站學習(合作導師:歐進萍院士、廖振鵬院士)


工作經歷:

1990.07-1993.07 吉林省地震局,助理工程師

1993.07-2001.03 吉林省地震局,工程師(1994.12任吉林省地震科學研究所副所長)

2001.03-2003.12 中國地震局工程力學研究所,高級工程師、碩士生導師,強震觀測研究室副主任(主持工作)

2003.12- 中國地震局工程力學研究所,研究員、博士生導師(2004.03任工程地震與強震動觀測研究室主任,2005.02任科技發(fā)展部主任,2010.01任副所長,2018.10聘任為研究員二級崗位,2021.02任黨委書記、所長)


學術兼職:

國際地震工程協會(IAEE)中國國家代表

吉林大學兼職教授

全國地震標準化技術委員會副主任委員

中國地震局第九屆科學技術委員會委員

中國地震局地震預警與工程緊急處置創(chuàng)新團隊負責人(2019-2021年)

中國地震局地震災害預防標準化技術委員會副主任委員

中國地震局國家級重大工程場地地震安全性評價報告技術審查專家

中國地震學會常務理事,地震工程專業(yè)委員會主任委員、地震人工智能專業(yè)委員會委員

中國災害防御協會城鄉(xiāng)韌性與防災減災專業(yè)委員會副主任委員、地震安全性評價專業(yè)委員會副主任委員

黑龍江省減災委員會專家委員會副主任

核心期刊《世界地震工程》主編、《震災防御技術》副主編

核心期刊《地震工程與工程振動》《防災減災工程學報》《地震研究》和《地震科學進展》編委

國家建設項目《國家地震烈度速報與預警工程》副總設計師、副總工程師


研究方向:

強震動觀測及應用、地震預警與工程緊急處置

場地地震效應、工程場地地震安全性評價

人工智能技術在工程地震學中的應用


主持項目:

國家重點研發(fā)計劃項目:泛在振動傳感智能化地震預警技術研究及示范應用, 2025-2027年

山東能源集團重大科技攻關揭榜掛帥項目《煤礦礦震烈度監(jiān)測技術及裝備研究與應用》之課題:礦震烈度監(jiān)測方法研究,2023-2024年

國家自然科學基金委地震科學聯合基金項目:復雜海域寬頻帶地震動確定性級聯模擬及其作用機理,2021-2024年

國家重點研發(fā)計劃項目:地震預警新技術研究與示范應用,2018-2021年

國家科技支撐計劃項目:地震預警技術實用化與示范應用,2014-2016年

國家國際科技合作計劃項目:中國地震災害損失評估系統(HAZ-China)建設技術研究,2011-2013年

國家973計劃項目《城市工程的地震破壞與控制》之課題:近場強地震動的破壞作用及其空間分布規(guī)律,2007-2011年

國家社會公益研究專項:城市與重大工程地震預警關鍵科學問題研究,2004-2006年

國家自然科學基金面上項目:城市與重大工程地震預警和震害快速評估方法研究,2004-2006年

國家自然科學基金面上項目:斷層對地震動影響的斜入射研究,2002-2004年

科技開發(fā)項目:京滬高速鐵路沿線地震動參數區(qū)劃,2004-2006年


科技論著:

已發(fā)表學術論文160余篇,出版學術著作8部。代表論著有:

李山有、王博睿、盧建旗*、王傲、張海峰、謝志南、陶冬旺,基于LSTM網絡的單臺儀器地震烈度預測模型,地球物理學報,67(2):587-599,2024(SCI檢索)

李山有、陳欣、盧建旗*、馬強、謝志南、陶冬旺、李偉. 基于XGBoost的現地地震烈度閾值實時判別模型,地球科學,49(2):379-390,2024(EI檢索)

Baorui Hou, Shanyou Li(李山有), and Jindong Song. Support Vector Machine-Based On-Site Prediction for China Seismic Instrumental Intensity from P-Wave Features. Pure and Applied Geophysics. 180(10) : 3495-3515, 2023(SCI檢索)

Jindong Song, Jingbao Zhu, Shanyou Li(李山有)*. MEANet: Magnitude estimation via physics-based features time series, an attention mechanism, and neural networks. Geophysics, 88 (1): 33–43, 2023(SCI檢索)

Ao Wang, Shanyou Li(李山有), Jianqi Lu, Haifeng Zhang, Borui Wang and Zhinan Xie. Prediction of PGA in earthquake early warning using a long short-term memory neural network. Geophysical Journal International. 234(1): 12-24, 2023(SCI檢索)

Jingbao Zhu, Shanyou Li(李山有)*, Jindong Song. Hybrid Deep-Learning Network for Rapid On-Site Peak Ground Velocity Prediction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 60:1-12, 2022(SCI檢索)

Song Jindong, Zhu Jingbao, Wang Yuan, Li Shanyou(李山有)*. On-site alert-level earthquake early warning using machine-learning-based prediction equations. Geophysical Journal International. 231(2): 786-800, 2022(SCI檢索)

朱景寶、宋晉東、李山有*,基于深度卷積神經網絡的2021年5月21-22日云南漾濞地震和青海瑪多地震震級估算,地球物理學報,65(2): 594-603,2022(SCI檢索)

Jingbao Zhu, Shanyou Li(李山有)*, Qiang Ma, Bin He, Jindong Song. Support Vector Machine-Based Rapid Magnitude Estimation Using Transfer Learning for the Sichuan–Yunnan Region, China. Bulletin of the Seismological Society of America. 112(1): 894-904, 2022(SCI檢索)

Heyi Liu, Shanyou Li(李山有), Jindong Song. Discrimination between Earthquake P Waves and Microtremors via a Generative Adversarial Network. Bulletin of the Seismological Society of America. 112(2): 669-679, 2022(SCI檢索)

宋晉東、余聰、李山有*,基于最小二乘支持向量機的現地地震預警PGA連續(xù)預測模型,地球物理學報,64(2):555-568,2021(SCI檢索)

宋晉東、朱景寶、李山有*,基于支持向量機的高速鐵路地震預警震級連續(xù)預測方法,中國鐵道科學,42(3):156-165,2021(EI檢索)

盧建旗、謝志南、李山有*、馬強,基于模式識別技術的丟頭地震記錄自動識別方法,應用基礎與工程科學學報,29(2):503-516,2021(EI檢索)

Shan-you LI(李山有), Jian-qi LU, Jin-dong SONG, Qiang MA, Zhen ZHAO. Study on New Technology of Earthquake Early Warning,Proceedings of the 2019 (13th) Symposium on Piezoelectricity, Acoustic Waves, and Device Applications,P23-27, 2019(EI檢索)

宋晉東、教聰聰、李山有*、侯寶瑞,基于地震P波雙參數閾值的高速鐵路Ⅰ級地震警報預測方法,中國鐵道科學,39(1):138-144,2018(EI檢索)

孫景江、李山有、公茂盛、戴君武主編,青海玉樹7.1級地震震害,地震出版社,2016

Lu Jianqi, Li Shanyou(李山有)*, Li Wei and Tang Lihua. A Hybrid inversion method of damped last squares with simulated annealing used for Rayleigh wave dispersion curve inversion. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 13(1): 13-21, 2014(SCI&EI檢索)

Li Shanyou(李山有), Zhu Haiyan and Gao Shufang. Time domain method for calculating free field motion of a layered half-space subjected to obliquely incident body waves, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 6(2): 191-196, 2007(SCI&EI檢索)

李山有、王學良、周正華,地震波斜入射情形下水平成層半空間自由場的時域計算,吉林大學學報(地球科學版),33(3):372-376,2003

李山有、馬強、武東坡、楊柏坡,斷層場地地震反應特征研究,地震工程與工程振動,23(5):32-37,2003

李山有、廖振鵬,地震體波斜入射情形下臺階地形引起的波型轉換,地震工程與工程振動,22(4):9-15,2002

李山有、廖振鵬、周正華,大型結構地震反應分析數值模擬中的波動輸入,地震工程與工程振動,21(2):1-5,2001

李山有、廖振鵬,基于概率地震危險性分析的重大工程結構設計地震的研究,工程抗震,3:18-21,1999


科技獎勵:

中國地震動參數區(qū)劃圖(2015)及應用,中國地震局防震減災科學成果一等獎,第11獲獎者,2021

強震動數據處理、共享技術與軟件,中國地震局防震減災優(yōu)秀成果三等獎,第4獲獎者,2017

區(qū)域數字地震臺網實時速報系統研究與應用,中國地震局防震減災優(yōu)秀成果二等獎,第5獲獎者,2008

非發(fā)震斷層對地震動影響分析方法的研究,中國地震局防震減災優(yōu)秀成果二等獎,第2獲獎者,2006

新的強震數據處理與管理系統研究,中國地震局防震減災優(yōu)秀成果三等獎,第5獲獎者,2003

近場波動數值模擬及其應用,中國地震局防震減災優(yōu)秀成果一等獎,第5獲獎者,2002

吉化煉油廠30萬噸乙烯工程五套裝置區(qū)工程地震研究,吉林省科技進步三等獎,第6獲獎者,1995


標準編寫:

地震行業(yè)標準《數字強震動加速度計(DB/T 10-2017)》,主編

國家標準《中國地震烈度表(GB/T 17742-2020)》,編委

國家標準《中國地震動參數區(qū)劃圖(GB 18306-2015)》,編委

國家標準《地震災害預測及其信息管理系統技術規(guī)范(GB/T 19428-2013)》,編委

國家標準《地震現場工作 第3部分:調查規(guī)范(GB/T 18208.3-2011)》,編委

國家標準《中國地震烈度表(GB/T 17742-2008)》,編委

地震行業(yè)標準《地震臺站建設規(guī)范 強震動臺站(DB/T 17-2018)》,編委

鐵路行業(yè)標準《高速鐵路地震預警監(jiān)測系統技術條件(Q/CR 633-2018)》,編委

鐵路行業(yè)標準《高速鐵路地震預警監(jiān)測系統試驗方法(Q/CR 634-2018)》,編委

鐵路行業(yè)標準《中國高速鐵路地震預警系統型號編制方法(Q/CR 637-2018)》,編委

工程建設標準《城市工程系統抗震韌性評價導則(RISN-TG041-2022)》,編委


人才培養(yǎng):

2002年開始招收碩士研究生,2005年開始招收博士研究生; 2009年和2016年榮獲中國地震局“優(yōu)秀研究生指導教師”稱號。

已培養(yǎng)畢業(yè)博士研究生10名、碩士研究生34名,4名研究生學位論文榮獲中國地震局和黑龍江省力學學會優(yōu)秀碩士學位論文。現指導博士研究生10名、碩士研究生14名。


聯系方式:

電話:0451-86652918

傳真:0451-86652500

郵箱:shanyou@iem.ac.cn


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